Welche konkreten Inhalte erwarten mich im eBook?
Das eBook bietet eine umfassende Einführung in die Bedeutung von Datenqualität, diskutiert Herausforderungen und Lösungen in Organisationen, liefert praktische Einblicke von Experten, erklärt Schlüsselbegriffe und -konzepte im Bereich KI und Datenmanagement und bietet Handlungsempfehlungen für die Umsetzung von Datenqualitätsinitiativen.
Aus dem Inhalt:
1. Effektive KI-Modelle nur mit guten Daten
1.1. Daten, Ihr Wachstums-Treibstoff der Zukunft
1.2. Die Schmerzpunkte aller KI-Berater lindern
2. Wie lernt künstliche Intelligenz
3. Die vier Arten von Datenproblemen
3.1. Fehlerhafte Daten
3.1.1. Inkonsistente Daten
3.1.2. Ungenaue Daten
3.1.3. Beliebige Daten
3.1.4. Veraltete Daten
3.2. Fehlende Daten
3.2.1. Lückenhafte Daten
3.2.2. Fehlende Merkmale
3.2.3. Fehlende Daten-Labels
3.2.4. Isolierte Datenmengen
3.3. Übermäßige Daten
3.3.1. Irrelevante Daten
3.3.2. Ausreißer
3.3.3. Duplikate
3.3.4. Daten, die nicht den Datenschutzbestimmungen entsprechen
3.4. Unrepräsentative Daten
3.4.1. Schiefe Daten, Mangel an Heterogenität
4. Schlüsselbegriffe in der KI-Datenwelt
4.1. Einmal-Projekte vs. Kontinuierliche Projekte
4.2. Mensch und Maschine Interaktionen
4.2.1. Human in the Loop und Machine in the Loop
4.2.2. Human in the Loop
4.2.3. Machine in the Loop
4.2.4. Anwendungsbereiche für HITL und MITL
5. Die Zeit zum Handeln ist jetzt
6. Über uns
Für wen ist dieses eBook gedacht?
Das eBook richtet sich an Entscheider, KI-Berater, Projektmanager, Data Scientists und Technologie-Enthusiasten, die ihr Verständnis von Datenqualität verbessern und effektive KI-Projekte leiten möchten.
Warum ist die Datenqualität in KI-Projekten so wichtig?
Daten sind das Herzstück jeder erfolgreichen KI-Strategie. Eine hohe Datenqualität ist entscheidend für die Leistung von KI-Projekten, da sie als Wachstumstreiber in der modernen, datengetriebenen Welt fungiert.
Wer ist der Autor des eBooks und welche Expertise bringt er mit?
Der Hauptautor ist Data Scientist Richard Leibrandt, der sein Fachwissen mit realen Beispielen und Fallstudien teilt und komplexe Konzepte in einer zugänglichen Sprache erklärt.
Wie kann ich das Gelernte aus dem eBook in meiner Organisation umsetzen?
Das eBook bietet konkrete Handlungsempfehlungen und Strategien, um Ihre Datenqualitätsinitiativen in Ihrem Unternehmen zu starten und zu optimieren. Es leitet Sie dazu an, wie Sie die Prinzipien der Datenqualität in Ihre KI-Projekte integrieren und effektiv umsetzen können, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
