Reduziert die Zahl der Sonderfälle auf unter 1%. Der fehlertolerante Vergleichs-Algorithmus FACT® erkennt ähnliche Datensätze und hilft bei Entscheidungen in den Workflows.
Mehr als 200 marktführende Unternehmen vertrauen auf Omikron
Workflow-Engine FAQs
Wie kann die Workflow-Engine in unsere bestehenden Systeme integriert werden?
Jedes LeanMDM und jeder Data Quality Server von Omikron beinhalten die Workflow-Engine. Die Integration erfolgt über Konnektoren für u.a. SAP, MS Dynamics, Salesforce.com oder über die sehr verbreitete Rest API.
Wie lange dauert es, bis die Workflow-Engine vollständig implementiert und funktionsfähig ist?
Die Implementierung hängt davon ab, wie viele Prozessschritte, Länder und Referenzdatenbanken abgebildet und angebunden werden müssen. Dies kann von wenigen Tagen bis zu mehreren Wochen dauern. In einem Workshop erarbeiten unser Professional Service Team einen klaren Fahrplan zur Umsetzung. Ziel ist es, die manuellen Arbeiten auf ein Minimum zu reduzieren und Geschwindigkeit in die Datenprozesse zu bringen.
Einzelne Workflows sind in der Regel schnell erstellt. Zum Start kann gerne zuerst ein sehr wichtiger Workflow umgesetzt werden.
Wie sieht die Lernkurve für die Bedienung der Workflow-Engine aus? Benötigt mein Team eine spezielle Schulung?
Unser Beraterteam schult Ihre Mitarbeiter auf Wunsch.
Wie kann die Workflow-Engine unsere spezifischen Geschäftsprozesse unterstützen?
Die Anwendungsszenarien reichen von einfachen Adressvalidierungen, über Sanktionslistenprüfungen bis hin zu Abgleichen zwischen unterschiedlichen Datenbanken. Wenn Sie das Gefühl haben, dass ein höherer Automatisierungsgrad möglich ist, können wir die Umsetzungsszenarien gerne mit Ihnen erörtern. Jedes Unternehmen ist anders, aber die Branchen (z.B. Handel, Stromanbieter oder Telco) weisen oft sehr ähnliche Herausforderungen auf, die wir bereits viele Male erfolgreich realisiert haben.
Wie flexibel ist die Workflow-Engine in Bezug auf die Anpassung an spezifische Datenprozesse und Aktivitäten?
Wie flexibel ist die Workflow-Engine in Bezug auf die Anpassung an spezifische Datenprozesse und Aktivitäten?
Wie wirkt sich die Nutzung der Workflow-Engine auf die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Daten aus?
Sollten Sie die Workflow-Engine vor allem als eine Art Data Quality Firewall benutzen, dann kommen nur bereinigte Daten in Ihre Systeme. Die Dublettenprüfung verhindert doppelte Einträge und auch die Daten selbst werden auf Korrektheit überprüft. So erhalten Sie die Datenqualität langfristig. Typischerweise bereinigen wir zuvor einmal Ihren gesamten Datenbestand.
Welche Kosten sind mit der Implementierung und Nutzung der Workflow-Engine verbunden?
Die Workflow-Engine ist Teil der Miete des Data Quality Servers oder unseres LeanMDM. Die Investition richtet sich nach der Anzahl der User und der Anzahl der Stammdaten. Für die Projektumsetzung fallen Implementierungskosten an, die sich nach Art und Umfang der Umsetzung unterscheiden. Indem wir früh mit den verschiedenen Abteilungen die Prozessschritte besprechen, reduzieren wir die Implementierungskosten auf ein Minimum.
Wie sieht die Unterstützung von Omikron aus, wenn wir auf Probleme stoßen oder Hilfe bei der Anpassung benötigen?
Unser Service Team steht für Sie bereit, um Probleme und Fragen schnell zu klären.
Warum ist der fehlertolerante Algorithmus ein Superskill?
Fehlertoleranz sichert die Stabilität bei der Automatisierung von Datenprozessen. Menschen identifizieren Ähnlichkeiten intuitiv, während Computer dafür spezielle Algorithmen benötigen. Ohne Fehlertoleranz verwandelt jede Abweichung den Prozess in einen Sonderfall, was zu Störungen und erhöhten Kosten führt.
Automatisierte Datenprozesse erfordern die genaue Identifizierung von Ähnlichkeiten, beispielsweise bei der Prüfung von doppelten Einträgen, Sanktionslisten oder Datenerweiterungen. Tippfehler, Wortumstellungen und andere Abweichungen müssen erkannt und korrekt zugeordnet werden. Menschliche Eingriffe reduzieren wir auf ein Minimum (Clearing Monitor®).
Der fehlertolerante Vergleichs-Algorithmus FACT® erkennt ähnliche Datensätze und hilft bei Entscheidungen in den Workflows. Die Anwendung dieses Omikron-Algorithmus reduziert den Bedarf an menschlicher Überwachung und steigert die Effizienz des gesamten Systems. (Siehe auch Worldmatch)
