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Datenqualität

Saubere Daten in Echtzeit: Vertrauen Sie auf präzise und aktuelle Daten für fundierte Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum
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Data Driven Excellence

Saubere Daten, wie von Zauberhand

Wenn Kunden oder Mitarbeiter Daten verändern, ist die Data Strategy Platform der wachsame Beobachter. Ist der Datensatz bereits vorhanden? Sind die Daten korrekt? Intelligente Verfahren und Algorithmen sorgen für Klarheit und saubere Daten. Die wenigen Sonderfälle werden Ihren Data Stewards im Clearing Monitor angezeigt.
Überprüft und bereinigt Datensätze
Reichert Daten aus externen Quellen an (z.B. Handelsregister, Branchen, etc.)
Ist leicht zu integrieren in Ihre Infrastruktur
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Saubere Daten, wie von Zauberhand
Heute KI-Ready werden

Heute KI-Ready werden

KI-Systeme lernen aus Daten. Die Qualität der Daten entscheidet über die Qualität der Ergebnisse. "Garbage in, garbage out", wie es im Englischen so treffend heißt. Deshalb ist es für alle Unternehmen heute zwingend, die Datenqualität zu erhöhen.
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Schritt für Schritt verbinden, was zusammengehört

Die Zahl Ihrer IT-Systeme steigt. 7 bis 20 IT-Systeme finden wir pro Unternehmen. Die Schnittstellen und Konnektoren helfen Ihnen bei der Anbindung.
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Schritt für Schritt verbinden was zusammengehört
65
Workflow-Activities out-of-the-box
200
Enterprise-Kunden
30 Mrd.
Datensätze pro Jahr
Entdecken Sie, was möglich ist.
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Profitieren Sie von Data Quality

Hohe Datenqualität hilft Ihren Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen. Vollständige, eindeutige und aktuelle Daten helfen Ihnen bei der strategischen Planung.

Eine hohe Datenqualität reduziert die Zeit, die für die Korrektur und Bereinigung von Daten aufgewendet wird. Vor allem Ihre Data Scientists, Analysten und BI-Teams haben Zeit sich auf Ihre Kernfunktion zu konzentrieren.

Sie kennen Ihre Kunden und geben Ihnen das personalisierte Erlebnis, das heute jeder erwartet. Schnelle Auskünfte im Service, erfolgreiche Marketing-Kampagnen und individuelle Angebote für den Vertrieb gelingt nur mit sauberen Daten

Bessere Entscheidungen in Höchstgeschwindigkeit
"Ich habe die Adhoc Analyse sofort."

Hohe Datenqualität hilft Ihren Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen. Vollständige, eindeutige und aktuelle Daten helfen Ihnen bei der strategischen Planung.

Beschleunigen Sie Ihre Data Teams
“Endlich Fokus auf Data Science, nicht Data Engineering.”

Eine hohe Datenqualität reduziert die Zeit, die für die Korrektur und Bereinigung von Daten aufgewendet wird. Vor allem Ihre Data Scientists, Analysten und BI-Teams haben Zeit sich auf Ihre Kernfunktion zu konzentrieren.

Begeistern Sie Ihre Kunden
"Kundennummer vergessen und dennoch perfekt unterstützt"

Sie kennen Ihre Kunden und geben Ihnen das personalisierte Erlebnis, das heute jeder erwartet. Schnelle Auskünfte im Service, erfolgreiche Marketing-Kampagnen und individuelle Angebote für den Vertrieb gelingt nur mit sauberen Daten

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Alle Funktionen für bereinigte Daten in Echtzeit

Über 200 Marktführer setzen auf die Technologie von Omikron

eBook KI im Unternehmen

eBook: Künstliche Intelligenz trifft auf Daten - so meistern Sie die Herausforderung

Warum Daten Ihre KI Initiativen blockieren - und wie Sie Fesseln lösen.

KI Initiativen werden häufig von internen Datensilos, einer veralteten IT-Infrastruktur und einem berechtigten Misstrauen gegenüber den eigenen Daten ausgebremst. Wer Geschwindigkeit in KI-Projekten will, braucht gute Daten. Denn qualitativ hochwertige Daten sind der Raketentreibstoff für KI-Modelle. Dieses Handbuch zeigt die 4 größten Herausforderungen mit Daten - und wie Sie sie lösen.
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FAQs

Welche IT-Systeme wurden bereits an den Data Quality Server zur Datenqualitätsicherung angebunden?
Was ist der Omikron Data Quality Server und wie funktioniert er?
Was sind die Schritte, die meine Daten durchlaufen?
Was bedeutet es, dass der Data Quality Server 65 Workflow-Activities "out-of-the-box" bietet? Wie können diese in meine Datenprozesse integriert werden?
Welche spezifischen Funktionen bietet der Data Quality Server zur Verbesserung der Datenqualität und Datenintegration?
Wie können KI-Systeme vom Einsatz des Data Quality Servers profitieren?
Wie erleichtert der Data Quality Server die Integration mit existierenden IT-Systemen? Welche Konnektoren und Schnittstellen sind verfügbar?
Warum setzen so viele Großunternehmen auf den Data Quality Server?
Wie kann der Data Quality Server bei der Compliance helfen?
Was unterscheidet den Data Quality Server von ETL Tools?