Welche IT-Systeme wurden bereits an den Data Quality Server zur Datenqualitätsicherung angebunden?
- Online-Shop
- CRM
- ERP
- Marketing Automation Tool
- Kassensystem
- Garantieportal
- Point-of-Sale-System
- E-Mail-Marketing-Software
- Kundenservice-Plattform
- Umfrage-Tools
- Bewertungs- und Feedback-Tool
- Social-Media-Management-Tool
- Event-Management-Software
- Mobile App-Entwicklungsumgebungen
- Datenvisualisierungs-Tools
Was ist der Omikron Data Quality Server und wie funktioniert er?
Der Omikron Data Quality Server ist eine Datenmanagement-Lösungen und läuft als Server-Software. Er bereinigt, validiert und harmonisiert Daten aus verschiedenen Quellen und sorgt dafür, dass diese stets aktuell und von hoher Qualität sind. Mit über 65 vorgefertigten datenverarbeitenden Funktionen können beliebige Workflows (Datenprozesse) erstellt und integriert werden.
Was sind die Schritte, die meine Daten durchlaufen?
Alle Datenschritte sind sehr individuell definierbar. Der Data Quality Server bietet die Workflow Engine, mit der Sie vorgefertigte und individuelle Datenprozesse erstellen können – von der einfachen Telefonnummern-Formatierung bis hin zu komplexen Datenaufgaben, wie einer Sanktionslisten-Prüfung mit Alerting.
Was bedeutet es, dass der Data Quality Server 65 Workflow-Activities "out-of-the-box" bietet? Wie können diese in meine Datenprozesse integriert werden?
Activities in der Workflow Engine sind gut durchdachte und aufwändig programmierte Datenverarbeitungs-Funktionen, die auch Sonderfälle berücksichtigen. Für Kundenprojekte haben wir unzählige Activities entwickelt und getestet. Sie kommen in tausenden Workflows zum Einsatz. Die 65 wichtigsten Funktionen stehen zur Erstellung Ihrer eigenen Workflows bereit. Dazu zählen beispielsweise Data Matching, postalische Korrektur (national und international), Groß-Kleinwandlung und viele weitere.
Welche spezifischen Funktionen bietet der Data Quality Server zur Verbesserung der Datenqualität und Datenintegration?
Es gibt 65 vorgefertigte Activities und praktisch unendlich viele Kombinationen, mit denen Sie Workflows erstellen können – Datenprozesse, die Ihre Daten auf vielfältige Weise verbessern. Detaillierte Informationen lesen Sie auf der Seite
Workflow-Engine.
Wie können KI-Systeme vom Einsatz des Data Quality Servers profitieren?
Je besser die Daten, desto zuverlässiger sind die Ergebnisse einer KI. Auch die beste künstliche Intelligenz (etwa im Predictive Sales) ist auf die Qualität der Daten angewiesen. Der Data Quality Server sorgt für optimale Datenqualität. Daten aus beliebig vielen Quellen werden vereint (auch aus Legacy-Systemen), aufbereitet und der KI sauber zur Verfügung gestellt. Die Ergebnisse sind hoch zuverlässig und Analysten müssen nicht mehr Tage damit verbringen, Daten aufzubereiten sondern können sich auf das Wesentliche konzentrieren: die Analyse der Date.
Wie erleichtert der Data Quality Server die Integration mit existierenden IT-Systemen? Welche Konnektoren und Schnittstellen sind verfügbar?
Der Data Quality Server hat Standardschnittstellen zu CRM- und ERP-Systemen von Salesforce.com, Microsoft und SAP. Desweiteren kann die Lösung beispielsweise per REST API an beliebige weitere Systeme angebunden werden, um auf die Daten zuzugreifen. Ob Hubspot, BI-Tools oder Legacy-Systeme: in unzähligen Projekten greifen wir erfolgreich auf die Daten verschiedenster Quellen zu.
Warum setzen so viele Großunternehmen auf den Data Quality Server?
Bei großen Unternehmen, die hunderte von Workflows einsetzen, kommt es maßgeblich auf Stabilität und Zuverlässigkeit der Prozesse an. „Rock solid“ sagt man im englischen – und zu diesen Systemen gehört auch der Data Quality Server. Und darauf verlassen sich unsere Kunden.
Wie kann der Data Quality Server bei der Compliance helfen?
Der Data Quality Server ermöglicht die Überprüfung von Lieferanten- und Kundendaten gegen internationale Sanktionslisten, PEP oder Insolvenzdaten. Übereinstimmende Adressen werden markiert oder zur manuellen Kontrolle vorgelegt, um die Einhaltung von Compliance-Standards zu gewährleisten.
Was unterscheidet den Data Quality Server von ETL Tools?
Der Data Quality Server geht weit über die Funktionen eines herkömmlichen ETL (Extract, Transform, Load) Tools hinaus. Er bietet 65 Funktionen zur Datenbereinigung, -validierung und -harmonisierung, die sicherstellen, dass Unternehmensdaten stets auf dem neuesten Stand und von höchster Qualität sind. Darin enthalten sind die patentierten Algorithmen für das fehlertolerante Matching von Daten, die ermöglichen, dass Datenprozesse auch bei leichten Abweichungen stabil weiterlaufen und die manuellen Fälle auf ein Minimum reduziert werden.