Was ist FACT®?
FACT® ist ein hochentwickeltes Verfahren zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Texten. Anders als herkömmliche Methoden basiert FACT® nicht nur auf bestehenden Algorithmen oder leicht umsetzbaren Konzepten. Stattdessen wurde ein Ansatz gewählt, der sich am menschlichen Empfinden für Ähnlichkeiten orientiert.
Um dies zu erreichen, wurden zahlreiche Beispieldatensätze generiert, für die spezifische Ähnlichkeitswerte definiert wurden. Dies diente als Grundlage zur Entwicklung eines Algorithmus, der diesen menschlichen Ähnlichkeitswerten so nahe wie möglich kommt. Die Herausforderung bestand dabei nicht nur in der Ergebnisgenauigkeit, sondern auch in der Geschwindigkeit, um mit großen Datenmengen effizient umgehen zu können. FACT® stellt somit einen neuen Meilenstein in der Textähnlichkeitsanalyse dar.
Herausforderungen herkömmlicher Verfahren
Viele klassische Ähnlichkeitsverfahren stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn es um komplexere Textabweichungen geht. Beispielsweise liefern herkömmliche Methoden wie Levenshtein-Distanz oder Matchcodes oft unzureichende Ergebnisse:
- Levenshtein-Distanz eignet sich gut zur Erkennung von Tippfehlern, jedoch nicht für komplexe Wortumstellungen. So wird "Dieter Müller" und "Müller, Dieter" von Levenshtein nur mit einer Ähnlichkeit von 35 % bewertet, während FACT® hier eine realistischere Ähnlichkeit von 85 % liefert.
- Matchcodes sind eine weitere Methode zur Dubletten-Erkennung, die jedoch erhebliche Nachteile mit sich bringt. Sie müssen kontinuierlich gepflegt werden und sind stark sprachabhängig, was sie unpraktisch in der Anwendung macht.
Wie funktioniert FACT®?
FACT® hebt sich von traditionellen Verfahren ab, indem es eine Vielzahl von Fehlerquellen abdeckt. Das Verfahren erkennt nicht nur Tippfehler, sondern auch:
- Wortumstellungen
- Teilwortumstellungen
- Abkürzungen und Auslassungen
- Kombinierte Fehlerquellen
Dabei liefert FACT® immer eine prozentuale Ähnlichkeitsbewertung, die das menschliche Empfinden nachbildet. Ein entscheidender Vorteil ist zudem die Datenagnostik: FACT® funktioniert unabhängig von Sprache oder Kontext und erfordert kein vorheriges Training. Die Methode arbeitet rein algorithmisch und liefert konsistente, vorhersagbare Ergebnisse.
Phonetische Ähnlichkeiten und Omikron
Ein weiteres innovatives Feature von Omikron ist eine erweiterte phonetische Analyse. Diese basiert auf der Wiener und der Kölner Phonetik, wurde jedoch modernisiert und verfeinert. Dadurch können Texte auch dann als ähnlich erkannt werden, wenn sie unterschiedlich geschrieben, aber gleich ausgesprochen werden.
Ein klassisches Beispiel ist der Name "Meier", der in verschiedenen Schreibweisen existiert (z. B. Mayr, Meyer, Maier). Während eine reine phonetische Analyse oft nicht ausreicht, um sinnvolle Treffer zu erzielen, kombiniert Omikron FACT® mit Phonetik. Dadurch werden sprachliche Besonderheiten erkannt, ohne dass die allgemeine Funktionalität leidet.
Worldmatch®: Eine Erweiterung von FACT®
Auf Basis von FACT® wurde mit Worldmatch® ein noch leistungsstärkeres Verfahren entwickelt, das speziell auf gemischtsprachliche Daten ausgelegt ist. Es ermöglicht die Erkennung von Ähnlichkeiten auch bei unterschiedlichen Alphabeten, beispielsweise zwischen japanischem Kanji und lateinischen Buchstaben.
Aufgrund der umfangreichen Berechnungen ist Worldmatch® jedoch rechenintensiver als FACT® mit Phonetik. Daher wird es gezielt in Szenarien eingesetzt, in denen es notwendig ist. Durch die Kombination von FACT®, Phonetik und Worldmatch® kann Omikron nahezu jedes Ähnlichkeitsszenario optimal abdecken.
Anwendungsbeispiele für FACT® und Worldmatch®
- Dublettenprüfung in CRM-Systemen
FACT® identifiziert Dubletten und sorgt so für eine saubere Kundendatenbank, wodurch Marketing- und Vertriebsprozesse effizienter werden. - Fehlertolerante Suche
FACT® ermöglicht eine schnelle Suche, selbst bei Tippfehlern oder abweichenden Schreibweisen, was die Produktivität erhöht. - Sanktionslistenabgleich
FACT® und Worldmatch® gleichen Kundendaten mit Sanktionslisten ab, um Compliance-Risiken zu minimieren. - Verbesserung der Datenqualität im Vertrieb
FACT® optimiert Datenqualitätsprozesse wie Data Enrichment, wodurch Unternehmen ihre Vertriebsaktivitäten effizienter gestalten können. - Matching von Daten über Systeme hinweg
FACT®hilft dabei, identische Daten über mehrere Systeme und Silos zu verbinden, um eine einheitliche Sicht auf die Daten herzustellen (Golden Record). - Verarbeitung mehrsprachiger Daten
Worldmatch® erkennt Ähnlichkeiten in gemischtsprachigen Daten und sorgt für eine konsistente Datenbasis.
Diese Anwendungsbeispiele verdeutlichen, wie FACT® und Worldmatch® dazu beitragen, die Qualität der Daten in Unternehmen zu erhöhen, Prozesse zu optimieren und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
Fazit
FACT® stellt eine bahnbrechende Innovation in der Textähnlichkeitsanalyse dar. Durch die Kombination aus menschlichem Ähnlichkeitsempfinden, algorithmischer Präzision und Datenagnostik bietet FACT® eine zuverlässige Methode zur Identifikation von ähnlichen Texten. Die zusätzliche Integration von Phonetik und Worldmatch® rundet das Portfolio ab und macht FACT® zu einer unverzichtbaren Lösung für Unternehmen, die mit großen und heterogenen Textdaten arbeiten.
